Ce système vous permet de combiner automatisation et prise de décision intelligente, tout en garantissant des interactions pertinentes et personnalisées.
Cette documentation explique :
Comment configurer l’agent IA
Comment l’IA suit et gère les conversations dans le pipeline
1. Configuration de l’agent IA
L’agent IA se configure au niveau de la campagne (séquence) et définit la manière dont les conversations sont gérées automatiquement.
1.1 Activer les conversations IA
Dans les paramètres de votre séquence :
Activez “AI Response”
Choisissez le mode IA :
Assist → l’IA suggère des réponses, l’utilisateur valide
Autopilot → l’IA répond automatiquement
1.2 Définir l’objectif de la conversation
C’est l’élément le plus important de la configuration.
L’objectif de conversation indique à l’IA le résultat à atteindre.
Exemples :
Obtenir un rendez-vous
Qualifier un prospect
Envoyer une ressource
Bonnes pratiques :
Être explicite et orienté action
Inclure des liens si nécessaire (calendrier, landing page, etc.)
Ajouter des contraintes pour guider le comportement
Exemple de configuration :
Proposer un rendez-vous via un lien de calendrier
Ne pousser à la prise de rendez-vous que si le prospect montre de l’intérêt
Ne pas insister si la personne n’est pas intéressée
👉 Cela garantit que l’IA se comporte comme un SDR humain, et non comme un robot spammeur.
1.3 Fournir le contexte de l’entreprise / de l’offre
Cette section donne à l’IA les informations nécessaires pour répondre de manière pertinente.
Inclure :
Ce que fait votre entreprise
Votre proposition de valeur
Optionnel : des éléments pour gérer les objections
Pourquoi c’est important :
Améliore la pertinence des réponses
Assure la cohérence du discours
Réduit les hallucinations
👉 Considérez cela comme un entraînement de l’IA à votre produit.
1.4 Logique de comportement de l’IA
Selon votre configuration, l’IA va :
Comprendre l’intention de l’utilisateur (intérêt, objection, question, etc.)
Adapter le ton et les réponses dynamiquement
Orienter la conversation vers l’objectif défini lorsque c’est pertinent
S’arrêter ou rediriger si le prospect n’est pas qualifié
Elle peut :
Répondre aux questions
Qualifier des leads
Gérer les objections
Proposer des rendez-vous
2. Suivi de l’IA dans le pipeline
Kanbox offre une visibilité complète sur les conversations gérées par l’IA via un pipeline de type Kanban.
Chaque conversation évolue à travers différentes étapes en fonction du comportement du prospect et de l’analyse de l’IA.
2.1 Structure du pipeline
Deux nouvelles colonnes apparaissent :
AI Conversation → conversations en cours gérées par l’IA
To review → le prospect a répondu, en attente de traitement ou déjà traité
2.2 AI Insights (détection d’intention)
Chaque conversation est enrichie avec des AI Insights, qui classifient l’intention du prospect en temps réel.
Exemples d’intentions détectées :
Intéressé
Intention de rendez-vous
Objection
Plus tard
Ces labels apparaissent directement sur les cartes de conversation.
2.3 Suivi du statut des conversations
Chaque carte prospect inclut :
Un label AI Insight (classification de l’intention)
Un indicateur de progression (ex : “0/3”, “1/3”)
Un statut (ex : En attente)
Cela permet de :
Comprendre où se situe chaque prospect dans le funnel
Prioriser les conversations à forte valeur
Identifier les points de blocage
2.4 Collaboration Humain + IA
Même en mode Autopilot, vous gardez le contrôle :
Suivre toutes les conversations
Intervenir à tout moment
Ajuster la stratégie en fonction des insights
Kanbox permet de répartir les rôles :
L’automatisation gère le volume
L’humain gère les cas complexes et la stratégie
Bénéfices clés
Prospection scalable avec des conversations personnalisées
Qualification automatisée des leads
Détection d’intention en temps réel
Visibilité claire du pipeline
Meilleurs taux de conversion avec moins d’effort manuel